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中国中医科学院中医药信息研究所科学数据研究室

利用《医案大数据分析系统》挖掘中医妇科临床用药规律的研究


      本研究通过运用《医案大数据分析系统》[1]对临床收集到的337例妇科临床医案数据分析,利用其自动抽取、自动规范、专业挖掘功能,分析妇科临床用药的特点、规律及学术思想。

       1 数据处理

       首先使用《医案大数据分析系统》的“数据预处理”模块进行文本医案的批量导入和自动抽取。将Word、PDF及Excel格式的非结构化文本医案转换成格式统一的结构化数据。

      并通过该系统的自动规范功能对导入数据进行标准化处理。

       最后,使用该系统“数据分析”模块中的“定制关联分析”功能进行数据挖掘, 围绕疾病、证候、症状、化验指标、治法、药物、药量与疗效等8项要素,分析各要素之间的潜在关系。

       2 数据处理结果

         2.1 基本信息,见表1。

         2.2 单味药统计结果:

        337例医案中,共使用药物211味,其中单味药使用频率≥50次的中药有30种,排名前3位的药物分别为菟丝子、当归、白芍(见表2,图1)。

图1 高频药物分布图(使用频率≥50次)

        2.3药物关联分析结果:

       对数据进行关联规则分析,可以得到各个单味药之间的配伍特征关系。其中选取了置信度大于80%,重要性大于1.7的药物组合,如表3,图2所示。

图2 高频药物组统计饼状图

      3 结果分析

        3.1 单味药:

        由表2、图1可知,337例妇科临床医案中使用频率最高的前10味中药为菟丝子、当归、白芍、炙甘草、熟地、女贞子、山药、陈皮、柴胡、太子参,其中菟丝子、当归、白芍的使用频率分别为54.3%、53.7%、52.5%,即337例医案中,有一半以上的处方中用到菟丝子、当归和白芍。高频的10味药就其功效分析,可知:菟丝子、女贞子补肾之阴阳;熟地、当归、白芍养血补血;太子参、山药、炙甘草健脾益气;陈皮、柴胡理气疏肝,补而不滞。10味药中补益类药物有8味之多,与临床治疗妇科疾病调补脏腑、调理气血、调治冲任督带的治疗原则与用药思路一致。

        3.2 药物关联分析:

        通过对数据进行关联规则分析后,得到两个单味药之间的配伍特征关系,也即通常所说的药对,如表3、图2所列。将药对结果与中国中药药对数据库[2]进行比对,发现只有白芍和当归、白术和白芍、枸杞子和白芍为数据库中的已知药对。剩余药对则可作为妇科特色用药及挖掘的新规则加以分析应用。根据配伍后的功效不同将药对分为以下7组,随证选用:①滋阴养血:白芍、当归;熟地、白芍;山茱萸、白芍;山茱萸、熟地;鸡血藤、当归。②益气养血:白术、白芍。③养血补肾:当归,菟丝子;熟地,菟丝子;当归,女贞子;白芍,枸杞子。④健脾补肾:山药,菟丝子;茯苓,菟丝子。⑤温阳补肾:淫羊藿,菟丝子。⑥补肾填精:龟甲、菟丝子;紫河车,菟丝子;龟甲,女贞子。⑦养血填精:龟甲、熟地;鹿角霜、白芍。

       4 结论

       本研究以关联规则为基础,利用《医案大数据分析系统》进行数据挖掘分析,研究结果在一定程度上客观反映中医妇科临床用药规律。


     《医案大数据分析系统》是由中国中医科学院中医药信息研究所科学数据研究室自行设计研发的大型医案信息分析系统,完美解决了目前数据挖掘工作中常见的采集、规范化、挖掘以及分析方面的困难,真正实现了数据挖掘自动化、规范化、专业化。

        该系统可实现数据的两两关联分析及多条件定制分析:

        同时也可进行药量分析及跨诊次分析:

      工作流程:

       商定功能点→导入数据→抽取挖掘→交付结果

       自提交数据及挖掘需求之日起,约三周左右可获得挖掘结果。


        联  系  人:李 萌

        联系电话:010-64089607

        网        址:http://academy.cintcm.com/


     参考文献:

 [1]中国中医科学院中医药信息研究所科学数据研究室. 医案大数据分析系统[DB/OL].http://academy.cintcm.com/  

 [2] 中国中医科学院中医药信息研究所.中国中药药对数据库[DB/OL].[2011-01-12].http://www.cintcm.com.

     本文所涉及研究原文请参见:

黄玉华,蔡连香,李萌,李园白. 蔡连香妇科临床用药规律初探[J]. 国际中医中药,2016,38(5):442-445.

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